Genedata: Solusi Perangkat Lunak Canggih Membantu Perusahaan Biofarmasi Mengotomatiskan Proses yang Kompleks dan Memperlancar Alur Kerja

TL; DR: Genedata membantu mengubah volume besar data menjadi penemuan ilmiah penting dengan menyediakan perangkat lunak hemat waktu, layanan konsultasi, cloud hosting, dan dukungan TI operasional membantu perusahaan meningkatkan kecepatan mereka bekerja. Dengan mengotomatisasi proses eksperimental yang kompleks, perusahaan juga membantu peneliti mengidentifikasi jalan buntu di awal R&Proses D, menghemat biofarmasi organisasi jutaan dolar. Othmar Pfannes, Pendiri Genedata dan CEO, berbagi dengan kami bagaimana Genedata menggabungkan keahlian para ilmuwan dan insinyur perangkat lunak untuk membuat R&D lebih efisien.

Bagi para ilmuwan biofarmasi yang menganalisis sejumlah besar data, proses ilmiahnya bisa sangat lambat.

Tapi di situlah Genedata masuk. Perusahaan ini menyediakan perangkat lunak perusahaan, layanan konsultasi, dan manajemen TI untuk perusahaan biofarmasi untuk mengotomatisasi proses yang kompleks dan memperlancar alur kerja.

Perusahaan ini bekerja dengan 50 perusahaan biofarmasi teratas di seluruh dunia dengan memproduksi perangkat lunak yang menganalisis terabyte data ilmiah yang dihasilkan oleh teknologi laboratorium tercanggih. Misalnya, perangkat lunak ini membantu menemukan penanda genetik untuk memprediksi kanker payudara dan ovarium atau mendukung perusahaan yang memutuskan untuk mengakhiri proyek di awal proses penelitian dan pengembangan – menghemat waktu berbulan-bulan untuk bekerja dan jutaan dolar..

Faktanya, Pendiri dan CEO Dr. Othmar Pfannes menganggap beberapa pencapaian terbesar perusahaannya adalah membantu pelanggannya menjadi lebih efisien dengan mendukung mereka untuk kegagalan proyek lebih awal, sebelum membuang-buang investasi.

“Perangkat lunak kami dapat memprediksi, sangat awal, jika seorang kandidat obat akan berfungsi sebagaimana mestinya atau memiliki efek samping tertentu yang tidak akan baik dalam jangka panjang,” katanya, menambahkan bahwa perusahaan tidak akan mengetahui ini fakta sampai uji klinis.

Memperlancar proses ilmiah membantu perusahaan bekerja lebih efisien dan dalam skala yang lebih besar, karena sistem Genedata memungkinkan peneliti untuk menangkap, memproses, dan menganalisis lebih banyak data.

“Kami melihat alur kerja eksperimental yang berbeda dan mencoba membuatnya konsisten, fokus pada mengotomatiskannya dan menjadikannya scalable mungkin,” kata Othmar. “Kami melihat alur kerja otomatis menjadi semakin berharga bagi perusahaan biofarmasi untuk menghasilkan obat generasi berikutnya, dan kami ingin mengotomatiskannya sehingga mereka dapat menghasilkan obat ini seefisien mungkin. Pada akhirnya, kami mencari untuk mengotomatiskan proses ilmiah yang kompleks. Itu kontribusi kami ke pasar. “

Mendorong Kolaborasi Antara Ilmuwan dan Insinyur Perangkat Lunak

Pada tahun 1997, Proyek Genom Manusia berjalan lancar. Proyek penelitian ilmiah kolaboratif terbesar di dunia bertujuan untuk mengurutkan dan memahami semua gen yang ada dalam DNA manusia. Bagi Othmar, momentum proyek memberikan peluang besar untuk membantu industri farmasi menganalisis dan mengelola data dalam volume besar.

Gambar logo Dr. Othmar Pfannes dan Genedata

Dr. Othmar Pfannes menciptakan Genedata sebagai tanggapan terhadap meningkatnya jumlah data urutan genetik yang dikumpulkan.

“Kami ingin menulis perangkat lunak untuk membantu organisasi farmasi memahami data itu,” katanya. “Kami ingin membuat perangkat lunak dan infrastruktur di belakangnya untuk menyimpan dan memproses semua informasi.”

Genedata memadukan ilmu pengetahuan dan teknologi dari awal dengan memiliki ilmuwan komputasi dan ilmuwan laboratorium bekerja dengan insinyur perangkat lunak.

“Kami tidak menempatkan orang di silo yang berbeda, tetapi kami memastikan mereka bekerja bersama sejak Hari Pertama,” kata Othmar. “Para ilmuwan perlu memahami kompleksitas pengembangan perangkat lunak, dan pengembang perangkat lunak perlu memahami apa yang dicari para ilmuwan dalam hal bagaimana mereka ingin menggunakan perangkat lunak. Membuat mereka berkolaborasi telah menjadi bagian utama dari kesuksesan kami. “

Beradaptasi dengan 20+ Tahun Teknologi Baru dan Tantangan

Memiliki para ilmuwan dan insinyur perangkat lunak bekerja bersama-sama juga telah membantu Genedata berkembang selama 21 tahun terakhir, ketika Othmar menggambarkan pendekatan menyeluruh perusahaan untuk adaptasi dan perubahan dalam kebutuhan teknologi..

“Awalnya, kami melihatnya sebagai masalah perangkat lunak murni,” katanya. “Saat ini, kami melihatnya sebagai masalah komputasi, yang meliputi perangkat keras, perangkat lunak, dan mengurus logistik, proses, dan infrastruktur, serta masalah budaya perusahaan.”

Mendorong banyak perubahan dalam penawaran Genedata adalah, sederhananya, semakin banyak data yang perlu disimpan, diproses, dan dianalisis.

Gambar seorang ilmuwan yang melakukan penelitian

Genedata menggabungkan keahlian sains dan perangkat lunak untuk merampingkan penelitian dan pengembangan biofarmasi.

“Di masa lalu, volume data telah meningkat berdasarkan pesanan lebih besar daripada yang saya perkirakan, dan tampaknya itu akan berlanjut di masa depan,” kata Othmar. “Tantangan data telah menjadi sangat besar dari yang saya perkirakan 20 tahun lalu.”

Namun tantangan data juga merupakan peluang bagi Genedata, terutama karena pelanggan semakin menyimpan informasi di cloud. Selain hanya memberikan perangkat lunak, Genedata juga menyediakan layanan operasional terkait TI, seperti memantau kinerja perangkat lunak dan membantu dengan pemeliharaan dan pembaruan.

“Kita bisa langsung ke Amazon atau Azure atau Google dan pada dasarnya mengoperasikan perangkat lunak di sana,” kata Othmar. “Di masa lalu, kami harus masuk ke pusat data organisasi farmasi, yang jauh lebih sulit karena masalah keamanan. Cloud membuatnya lebih mudah untuk menyediakan layanan TI operasional ini. “

Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Menemukan Obat Generasi Selanjutnya

Menurut Othmar, kecerdasan buatan akan menjadi pendorong utama bagi inovasi Genedata selama beberapa tahun ke depan. Perusahaan, yang memiliki beberapa proyek terkait kecerdasan buatan di dalam pipa, sudah menggunakan pembelajaran mendalam untuk membantu para ilmuwan mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengkategorikan sampel sel.

“Kami melihat alur kerja yang sangat manual, yang membutuhkan beberapa orang tiga atau empat bulan sekaligus,” kata Othmar. “Dengan perangkat lunak kami, tugas sekarang hanya membutuhkan beberapa menit.”

Demikian pula, Genedata bekerja untuk mempercepat identifikasi kontaminan virus dalam sampel biofarmasi yang penting untuk pembuatan. Penilaian keamanan hayati menghasilkan sejumlah besar data genom yang dapat memakan waktu lama untuk dianalisis. Deteksi awal kontaminasi memungkinkan organisasi untuk menyelesaikan masalah sebelum mereka harus menutup seluruh pabrik, kata Othmar, yang dapat menelan biaya ratusan juta dolar dan kadang-kadang berarti perusahaan tidak dapat menghasilkan obat selama setahun atau lebih lama..

Perangkat lunak Genedata mendukung banyak instrumen dan teknologi berbeda, yang semuanya menghasilkan data yang sangat kompleks dan berharga. Contoh lain di mana Genedata saat ini aktif adalah karakterisasi protein – menciptakan sidik jari dari sifat khusus protein.

“Protein, juga dikenal sebagai biologik, adalah obat generasi berikutnya, dan kami sudah memiliki posisi yang sangat kuat hari ini untuk membantu perusahaan biofarmasi untuk memutuskan kualitas molekul ini sejak awal dalam penemuan, sampai pada pembuatannya,” kata Othmar. kata.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me